У таких галузях, як нафтохімічна, металургійна, гірничодобувна, харчова та фармацевтична, витоки газу є прихованою вбивцею, яка загрожує безпеці виробництва та здоров’ю навколишнього середовища. З переглядом і впровадженням *Закону про безпеку виробництва* та просуванням плану дій «Промисловий Інтернет + Безпека виробництва» побудова інтелектуальної та точної системи виявлення витоку газу стала важливим шляхом для безпечного розвитку підприємств.
Наразі виявлення витоку газу стикається з технічними вузькими місцями та перешкодами для співпраці керівництва. Наприклад, традиційні ручні перевірки та фіксовані точки виявлення мають обмеження; дані виявлення легко піддаються впливу навколишнього середовища; і є такі проблеми, як «інформаційні силоси» та нечіткий розподіл обов’язків в управлінні. Сучасні інтелектуальні системи виявлення витоків газу використовують багато{2}}рівневу мережу зондування з тривимірним розгортанням «точкової-лінії-поверхні» в поєднанні з механізмом інтелектуального аналізу-на основі машинного навчання, який може визначати тип і швидкість джерел витоку та здійснювати прогнозне обслуговування.
Відповідно до розрахунків, витік діаметром 1 мм при тиску 0,7 МПа витрачає 3525 кВт/рік електроенергії, що приблизно еквівалентно річному споживанню електроенергії домогосподарством з трьох-осіб, що призводить до втрати 2467 юанів при 0,7 юанів/кВт-год. Ефективна система виявлення витоку газу допомагає компаніям досягти енергозбереження та скорочення викидів, збільшити прибуток, уможливити прогнозне обслуговування та забезпечити безпечне виробництво.
